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基于OpenGL的DEM地形可视性分析算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对规则网格模型的DEM可视性问题,提出了一种基于仰角坡度比较法的LOS方法,以LOS视线为基准,根据DEM地形实际的高程和坡度值来判断其是否可视,并给出了可视化区域的确定方式.利用OpenGL图形库提供的网格化方式创建可视区域,给出了VC++开发环境下的可视化区域绘制程序. 相似文献
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流形学习是一种新的非线性维数约简方法,近年来正引起可视化等领域研究者的高度重视.为加深对流形学习的理解,介绍了流形学习的基本原理,总结了其研究进展和分类方法,最后阐述了几种常用的流形学习方法的基本思想、算法步骤和各自的优缺点.通过在人工数据集Swiss-Roll上进行实验,将各类方法在近邻值选取和噪声影响等方面进行了对比分析,结果表明:与传统的线性维数约简方法相比,流形学习方法能够有效地发现观测样本的低维结构.最后对流形学习未来的研究方向作出展望,以期在这一领域取得更大进展. 相似文献
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构建灰色模型和ARMA模型的组合模型,并在此基础上构建等维递补模型预测轨检车TQI数据,根据预测数据与实际数据的误差实时调整预测模型.将该模型应用到轨检车TQI数值的预测上,可以分析和预测轨道状态变化趋势,为轨道维修计划的科学制定提供辅助决策. 相似文献
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