电场作用下HR神经元的分岔分析及参数辨识

详细分析了电场作用下四维Hindmarsh-Rose（HR）神经元模型的分岔模式及放电行为。通过数值仿真得到该神经元模型的多组双参数分岔图、最大Lyapunov指数图、峰峰间期分岔图等,发现该模型在双参数平面上存在倍周期分岔、加周期分岔等模式及“锯齿状”混沌结构。通过构建合适的目标函数,提出了自适应混合粒子群遗传算法,将神经元模型的参数辨识转化为最优化问题。数值仿真结果表明,算法对神经元模型的参数辨识效果较好,能更准确地辨识未知参数,具有一定优越性。     

年龄等级结构两种群系统模型分析与最优控制

文章提出一类带有年龄等级结构的两种群竞争系统模型,主要研究模型的适定性和最优控制问题.首先,通过冻结系数法和特征线法以及不动点定理推出解的存在唯一性,并说明了解的非负有界性;其次,运用积分不等式得出了解对控制变量的连续性结果;最后,利用切锥法锥与共轭系统导出了最优性条件,运用Ekeland变分原理及不动点定理证明了最优控制的存在唯一性,为两种群控制问题及模型的应用提供了科学依据.