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我是1952年到太原市财政局工作.一直到1995年退休,后又在会计师事务所工作六年多,有50多年的财会工龄,始终与算盘打交道,对算盘是情有独钟。特别是1981年8月,我直接参与了市财政学会、会计学会、 相似文献
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传统的高光谱数据特征选择方法分为监督和无监督模式,然而在高光谱数据实际处理中,大量无标记和少量有标记数据并存.此外,传统方法忽视了真实数据嵌入在高维空间中的流形结构.本文提出一种基于流形的半监督特征选择算法,定义一个合理的特征评判准则,考虑标记样本的先验信息以及高维数据局部和非局部结构的不变特性.通过对标记数据类间方差和类内方差的极大化和极小化,优化数据的判别结构;同时通过构建局部graph和非局部graph,挖掘高维数据的流形结构.然后,选择一组有效的特征子集,实现高维数据的特征选择.最后,通过对特征选择后的真实高光谱数据进行分类实验,结果显示本文方法可以很好地对高光谱数据实现降维并且保留数据的主要结构. 相似文献
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