泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用

泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法,克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中,我们关心的不仅是敏感性特征的比例,更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型,研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且,我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量,并用我们的泊松计数回归模型进行研究,得到有用的信息。     

随机表示和次序约束下的混量与混料均匀设计

考虑 3种区域 :A型区域 ,V型区域和T型区域 ,其中A型区域同可靠性增长分析、次序约束的统计推断及保序回归理论紧密相联 ;V型区域同混量均匀设计相联 ;T型区域同混料均匀设计相联 .利用 [0 ,1 ]区间上的均匀分布、指数分布和Beta分布的次序统计量 ,对这 3种区域上的均匀分布获得了它们的随机表示 .用这些随机表示 ,可以产生相应区域上的数论网和均匀设计 .该方法称为次序统计量方法 .用两个关于可靠性增长分析和均匀设计的例子对这一方法作了说明 .     

零截断及零调整离散模型的计数数据分析方法的新进展之综述研究

在社会学、心理学、生态学、保险学、医学、流行病学等领域,人们经常收集到各种各样的计数资料以研究它们的规律和特征.往往会出现计数数据不包含零观测值或零观测值过多的情形.一系列零截断和零膨胀离散模型也由此提出用于分析这一类数据,如零截断/零膨胀泊松分布、零截断/零膨胀负二项分布等.在利用这一类模型进行拟合时,对未知参数进行...     

Weibull过程将来第k次失效时间的Bayes预测区间

具Weibull强度函数的非齐次Poisson过程经常被用来分析可修系统的失效模式.基于极大似然估计,Engelhardt ＆ Bain(1978)导出了Weibull过程将来第k次失效时间的经典预测区间.在本文中,我们用无信息联合验前分布,根据Weibull过程的前n次失效时间,给出了建立将来第k次失效时间的Bayes预测区间的方法,并说明了如何应用这些方法。