“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验

绿色信贷限制与支持的产业中许多产业都是产能过剩的,因此绿色信贷虽为国家所倡导但也蕴含着巨大的信用风险.使用KMV模型着重对绿色信贷的特性进行分析,并对使用最小误判法对模型进行修正.通过搜集"两高"产业和新能源产业2011-2013年的上市公司经验数据,对两部分的信用风险状况进行比较,以此来实证检验绿色信贷风险状况.发现在增加股市价值为表现形式的市场预期之后,与设想的结果相反,新能源产业的信用风险并不高于"两高"产业,推进绿色信贷政策可以改善银行的信贷结构,降低信用风险.但新能源产业也表现出一般新兴产业的特点,产业内公司风险差距较大,个别企业仍面临着高风险.同时市场表现受政策影响较大,影响盈利能力不稳定性因素较多.     

基于数字微镜器件的数字线扫描荧光显微成像技术

在激光扫描共聚焦显微镜的基础上,线扫描荧光显微术利用线扫描代替点扫描,提升图像获取速度,具有系统结构简单、成像速度快、光毒性弱、更适合于活体厚样品的高分辨快速成像,对于生命科学和生物医学等领域的研究具有重要的意义.然而,目前的线扫描显微技术在系统灵活性、成像速度、分辨率和光学层析能力等方面仍面临着许多亟需解决的问题.因此,本文提出一种基于数字微镜器件(digital micromirror device,DMD)的数字线扫描荧光显微(digital line-scanning fluorescence microscopy, DLSFM)成像方法和系统,在照明光路中引入高速空间光调制器DMD实现多线并行扫描激发,简化光学系统,提升系统灵活性和扫描速度;提出基于荧光信号标准差的DLSFM图像重构算法,结合三维Landweber解卷积算法实现了三维高分辨光切片图像重构.在此基础上,利用搭建DLSFM开展了荧光珠和老鼠肾切片标准样品的成像实验,实验结果表明, DLSFM具有快速三维高分辨层析成像能力.