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小样本的信息处理和分析一直是金融、信息、地震灾害等众多领域中的热点问题．本文运用一维非均匀的有限信息扩散函数（GIDM）方法对小样本问题进行处理，并通过应用于一个实际问题来进行验证，首先根据非均匀信息扩散选取扩散函数，并利用McCormack方法求得其数值解。进而按照优化的准则优化后与大样本进行比较，取得了较理想的结果． 相似文献
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本文对一般时变自回归模型(TVAR)的时变系数提出一种估计方法,即建立一个关于时变系数的向量自回归时间序列模型,利用最小二乘方法计算其系数矩阵,在此基础上预测时变系数,从而得到时变自回归序列的点预测,另外给出了点预测和区间预测的方法. 相似文献
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