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异常观测数据的逐点剔除法 总被引:6,自引:0,他引:6
本文通过引进一类特殊的统计量和对其统计性质的分析,得到了一种线性回归函数因变量异常观测数据的逐点剔除方法,该方法能很快地认识和剔除含粗大的误差的观测数据,具有低的误判概率。本文还给出了与本文方法配套的数值算法,说明本文方法的数值实例和仿真结果。 相似文献
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本文首先提出了选取回归参数M-估计中函数ρ的一种新原则,然后利用ρ的最佳逼近函数定义了一种新估计-BAME.并证明了其强相合性;讨论了其稳健性,较比通常的M-估计,BAME有以下优点:(1)ρ的选取充分利用了误差的分布信息;(2)具有显式表达,其算法方便;(3)相合性的证明相当于LS-估计的复杂程度,比M-估计简单得多. 相似文献
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