氯化亚铜中亚铜及高价铜盐含量的示波滴定

１引言氯化亚铜含量的测定在国家标准分析方法中是根据亚铜离子能使Ｆｅ３＋还原为Ｆｅ２＋，然后以邻菲啉－硫酸亚铁络合物作指示剂用高铈盐进行滴定。氯化亚铜中高价铜盐测定则利用高价铜盐能溶于５ｍｏｌ／Ｌ乙酸．而亚铜盐不能溶解进行分离，然后再用碘量法进行测定，手续十分麻烦。本文根据ＣＵ（Ⅰ）与四苯硼钠定量生成沉淀，用示波滴定法中的四苯硼钠法进行氯化亚铜含量的测定，高价铜盐被抗坏血酸还原，再用四苯硼钠法进行滴定，差量法计算出高价铜盐含量，操作简便，终点直观，测定结果准确。２实验部分２．１主要仪器与试剂ＬＳ－…     

自相似马氏过程任意紧集逆像集的Hausdorff维数

本文获得乐自相似马氏过程任意紧集过像集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数以及自相似马氏过程水平集的一致 Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数．     

组合差分矩阵法测定复方谷维素片中三元混合组分

本文提出了组合差分矩阵法的基本原理和方法。本法可用于同时测定带有辅料或其它干扰吸收的三元混合组分,以同时测定复方谷维素片中维生素B_1、维生素B_6和谷维素为例,研究了方法的可靠性和测量的适宜条件。结果表明,本法简便、快速、准确度和精密度均较满意。     

巴基管嵌锂电极性能的研究

用化学气相沉积法制备的巴基管作为锂离子电池的负极活性物质可以达到７００ｍＡｈ／ｇ的容量，远超过了石墨嵌锂化合物理论容量。ＣＶＤ巴基管电极经２０次充放电循环后，放电容量保持率为６５．３％，尽管ＣＶＤ巴基管电极初次充放电效率低，但经表面镀铜修饰后，初次充放电效率可提高到５５．９％。     

集成学习算法的红外光谱定量回归模型

近年来,深度学习在数据挖掘领域研究较多,深度学习中的集成学习算法也越来越多地应用到分类和定量回归中,但是,集成学习算法在红外光谱分析领域的应用研究较少。提出一种基于Blending模型融合的集成学习定量回归算法,利用GBDT算法、线性核支持向量机(LinearSVM)和径向基核支持向量机(RBF SVM)作为基学习器,将基学习器预测结果通过LinearSVM模型完成数据融合。以公开数据库中的药片和柴油近红外光谱数据为研究对象,首先对光谱数据进行一阶导数预处理,分别采用单核支持向量回归模型、GBDT模型和Blending集成学习模型,将模型预测结果进行分析比较。药片活性物含量和硬度性质采用RBF SVM模型的预测结果最优,RMSEP最小,RPD最大;其次为Blending集成学习模型;GBDT模型预测结果最差。药片质量采用Blending集成学习模型预测的R2最高,达到0.837 4;RBF SVM的RMSEP最小,为2.140 6,RPD最大,达到7.487 8;LinearSVM的预测结果最差。对于柴油沸点、闪点和总芳香烃三种性质,Blending模型预测效果最好,优于三种单模型预测结果。对于十六烷值,GBDT模型和RBF SVM模型预测结果优于Blending集成学习模型。对于密度,仅GBDT模型优于Blending集成模型,并且,使用单模型和集成模型的预测结果均较为理想,除了LinearSVM模型R2为0.944 5,其他模型R2均高于0.99。对于冰点的预测,RBF SVM和LinearSVM的预测效果优于Blending集成学习模型。对于黏性性质的预测,仅RBF SVM的预测效果优于Blending集成算法模型。由结果可以看出,由GBDT,LinearSVM和RBF SVM集成的Blending模型由于融合了单模型的特征,与单模型相比,预测效果较优或者最优,证明集成学习Blending模型用于红外光谱定量回归具有较强的适用性,且具有较高的预测精度和泛化能力,对于进一步研究集成学习算法在红外光谱定量回归中的应用具有重要的意义。     

高性能贮氢电极合金

在简要介绍有关贮氢合金及镍－氢化物（Ｎｉ／ＭＨ）电池概念的基础上，回顾了ＡＢ５型和ＡＢ２型Ｌａｖｅｓ相贮氢电极合金的发展历史，综述了国内外有关上述两种贮氢电极合金的最新发展，讨论了提高贮氢电极合金综合电化学性能的各种方法．     

利用STM对碳纳米管表面原子结构的观察和研究

利用STM对碳纳米管表面原子排列结构进行了观察研究,由原子分辨的STM图象观察到了碳纳米管表面两种主要的原子排列,即波折式构型和椅式构型,以及与石墨表面STM图象不同的碳原子六角环排列图象,这种与石墨STM图象的差异揭示出碳纳米管表面原子与第二层原子排列间的相对变化,在不同样品上还观察到了碳原子层的弯折,这种弯折导致局域的原子结构畸变及相应的STM图象变化。实验结果表明:对原子层间存在相互作用情形,由STM测量亦可给出表面层之下的原子排列结构信息.     

交流示波极谱滴定法测定吡哌酸

本文介绍用交流示波极谱滴定法测定吡哌酸的含量。在ＨＣｌ－ＮａＡｃ缓冲溶液中，加入过量的Ｎａ－ＴＰＢ与吡哌酸作用生成沉淀，过滤后用亚铊标准溶液定滤液中过量的ＴＰＢ，由交流示波极谱图上ＴＰＢ的切口消失指示终点。本法操作简便，终点直观，应用于原料药样品的测定，并与药典法相对照，结果基本吻合。     

人工神经网络用于金属离子乙二胺四乙酸络合物稳定性研究

采用函数连接型网络,以金属的离子的电荷,离子半径,价电子结构,电负性及适配价轨道数因子为描述参数,成功地关联了近６０种已知的金属－ＥＤＴＡ络合物稳定常数ｌｏｇＫ值,并在此基础上,预报了包括有锕系元素在内的２０种金属－ＥＤＴＡ络合物的ｌｏｇＫ值。对学习样本的正确选择,高价金属离子与ＥＤＴＡ的络合物ｌｏｇＫ值的报道差异及成因,Ｃｏ＾３＋离子的“额外”稳定性进行了分析讨论。     

碳管的结构和生长热力学研究 *

在nm尺度镍粉和镍片(或钛片)的催化作用下,乙炔气体高温热解形成碳管.nm尺度Ni粉的催化效果与其在H₂气中的还原温度有关,在高温(1500℃)下还原后,其催化效果十分显著,碳管的产量较高;而在低温下还原后作催化剂,碳管的产量较低,甚至形不成碳管.在约770℃还原的Ni(Ti)片作催化剂时,碳管易在Ni(Ti)片的边沿和尖端处生长;如果用酸处理过的Ni(Ti)片作催化剂,则会在催化剂的表面形成一层碳管.分析了破管的结构,研究了直形、弯曲形和螺旋形碳管的生长热力学.