基于改进TOPSIS方法的珠三角城市民生状况评价

从系统论角度出发,构建了民生改善循环系统模型,提出了涵盖社会发展、经济发展、生态环境、民生改善的民生状况评价指标体系,并采用改进TOPSIS方法对珠三角地区九个城市的民生状况进行评价,根据评价结果将九个城市民生建设分为突出发展型、(相对)均衡发展型、非均衡发展型和边缘发展型.     

基于Vague集的珠三角城市民生状况评价

通过遴选一组涵盖社会与经济发展、生态环境、民生改善的评价指标,采用Vague集方法中“以实数值为标准的评价”,对珠三角地区九个地级市的民生状况进行客观评价,根据评价结果将九个城市的民生建设分为突出发展型、均衡发展型、非均衡发展型和边缘发展型。     

基于概率语言术语集的非个性化推荐算法研究

概率语言术语集以其能够准确清晰地表达决策者自身偏好且能有效处理决策过程中产生的不确定信息等优点,近年来成为了推荐领域的研究热点.然而相对于个性化推荐场景,其在非个性化推荐方面的研究至今鲜有人涉及.文章将概率语言术语集的特点与非个性化推荐相结合,从各概率语言术语值之间的横向比较出发,提出了一种非个性化产品的推荐策略,以丰富非个性化推荐算法的研究.首先利用概率语言术语集描述了系统中的产品,借助数据补齐的方法建立了产品之间的可比关系.其次,以标准化的概率语言术语集为基础,构建了非个性化产品的排序矩阵.最后,运用特征向量方法得到了一般的非个性化产品的推荐排序.论文借助MovieLens数据集进行了应用,得到了有效的推荐结果.通过对比分析验证了算法的可靠性和科学性.文章研究旨在为概率语言术语集在非个性化推荐领域的应用提供一种新的思路参考.