基于数据包络分析的混合多属性第二分值拍卖机制

多属性拍卖在传统价格拍卖的基础上纳入了价格和质量多个属性,已广泛应用于许多领域。本文针对输入几乎没有先验结构且投标人数量足够大的情况,在以往有关多属性拍卖研究的基础上将单个投入扩展为多个投入,将物品的多个属性(价格、完成时间、劳动力数量、质量等因素)合理划分为投入或产出,设计了运行有效的基于数据包络分析的多属性第二分值拍卖机制。与其他方法相比,数据包络分析方法可以有效解决多投入多产出问题,结合多目标规划方法,可以帮助采购方在最大化自身利益的同时,找到整体表现更好的供应商。该机制满足个人理性和激励相容,与传统第二分值拍卖机制相比,在吸引投标人的前提下能够最大化拍卖人的利益。     

基于DEA的两阶段系统的利润无效率测量和分解

利润无效率的测量是经济领域的一个研究热点,然而,现有的方法大多忽视物质守恒原则.文章基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,以存在资源共享和非期望产出的两阶段系统为研究对象,提出了满足物质守恒原则的利润无效率测量模型.此外,文章还提出了一种利润无效率的分解方法,将利润无效率分解为3个组成部分:技术无效率、共享资源配置利润无效率和剩余资源配置利润无效率.最后,本文通过一个随机的算例来阐述新方法.与以往的分解方法相比,该方法可以进一步分解利润无效率并帮助决策者更准确地识别导致利润无效率的原因.     

基于连续同伦的多方对策之Nash均衡点的机械化求解方法

Nash定理证明非合作n人矩阵对策一定有混合平衡解,现有文献多讨论n=2时混合平衡解的求法,一般用优化或逼近的方法.文章给出了一种机械化求解方法,通过构造非合作多人矩阵对策的混合平衡局势所满足的多项式方程组,应用方程组求解软件由此可直接求出多人对策的问题的各种混合平衡解.