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针对樽海鞘算法搜索性能不高的缺陷,提出探索者变异樽海鞘算法,将种群分为领导者、跟随者和探索者三部分,通过改进跟随者更新策略并引进探索者变异机制,提高算法搜索性能.数值实验表明,该算法搜索速度和精度比基本算法和文献中的算法都有大幅度提高.将该算法应用于压力容器设计问题进行参数优化,得到了明显改善的最优成本. 相似文献
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对布谷鸟搜索算法的Lévy飞行机制进行简化,利用混沌算法改进种群初始化,并按适应度值进行排序,参考蛙跳算法对排在末位的若干个鸟巢进行随机变异,提出一种基于混沌算法的改进布谷鸟搜索算法.通过测试函数验证,并与其他算法进行比较,该算法显示出更好的搜索性能和精度,将其应用于水电站经济调度问题,与传统算法相比,效果更好. 相似文献
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