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电磁波、声波层析成像技术在地质探测等很多领域有了广泛应用,其中反演算法在层析成像过程中处于核心地位,反演算法的优劣将直接关系层析成像的成败.给出了一种基于超松弛预处理的精细积分迭代反演算法,算法将方程组求解归结为一个常微分方程组初值问题的极限形式,对以此为基础建立的递推算法中指数矩阵利用精细积分法计算,但在此之前利用超松弛法将正演所得病态矩阵预处理,降低条件数以减少测量扰动对反演计算的影响.通过检测板模型恢复测试以及实际资料反演结果比较,预处理精细积分方法在准确性和稳定性上都具有一定的优势,在迭代次数较少时即能得到分辨率较高的反演速度剖面;另外,过程中参数的选择具有一定任意性,同时规则网格尺度可以根据折射初至时数目灵活选取,具有更强的实用性. 相似文献
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