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在考研产品市场上,欲考研人群对某种考研产品的市场占有率的动态转移变化过程适合马尔柯夫预测模型.本文针对欲考研人群对考研产品的使用情况进行网络问卷调查,共收回有效问卷38182份,利用随机抽样的1000份问卷数据进行预测线下面授考研产品,线上PC端考研产品和线上移动端考研产品的市场占有率,结果表明:多年后,线下面授考研产品市场占有率将稳定在12%,线上PC端考研产品市场占有率将稳定在14%,线上移动端考研产品市场占有率将稳定在74%.通过预测使考研培训机构了解各种考研产品的市场竞争力,采取相应的举措来提高产品的市场占有率. 相似文献
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鄂尔多斯市是内蒙古自治区重要的农牧渔业生产区.本文采用样本均值—标准差分级法,将鄂尔多斯市11个气象站1961-2019年的年降水量序列划分为丰水年、偏丰水年、平水年、偏枯水年,枯水年5个状态;以年降水量序列各阶自相关系数rk为权值,建立了加权马尔科夫预测模型,对鄂尔多斯市2017年、2018年、2019年的年降水量数值和所处状态进行预测.结果显示相对误差分别为1.3%,6.9%,4.5%,预测精度较高,方法得当.于是利用精度检验后的加权马尔科夫模型预测了鄂尔多斯市2020年降水量为312.81mm,划分为平水年.同时利用马尔科夫模型的遍历性,讨论了鄂尔多斯市年降水量的极限分布和丰枯状态重现期.研究结果表明,鄂尔多斯市59a来降水过程中枯水年、偏枯水年、平水年、偏丰水年、丰水年5种状态出现的概率分别为0.1358、0.1941、0.3693、0.1926、0.1083,即出现平水年的可能性最大,重现期为2.71a;出现丰水年的可能性最小,重现期为9.23a.上述研究结果与降水量序列及所处状态是保持一致的,由此可见利用加权马尔科夫链预测鄂尔多斯地区的年降水量是可行且有效的. 相似文献
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