关於Newton-Moser型方法的收敛性

本文在Banach空间中,对於非线性算子方程 P(X)=0 讨论了Newton-Moser型方法,这是对Hald(1975)文章[1]的进一步推广。在[1]中Hala对一维情形证明了算法的局部收敛性,而对多维情形只给出了算法的误差界限,对於存在-收敛性问题,则並未涉及。我们这里却成功地利用了Kantorovich的优界原     

专利申请与授权量的时间序列分析

专利的申请和授权量动态分析与预测是建立专利预警机制、设计与制定相关政策和战略的基础,具有重要的理论意义。起伏型时间序列法是一种新的时间序列分析法,提出用起伏型时间序列法对专利申请与授权数据进行动态分析。以2005年国内专利申请与授权数量月动态为研究数据,对专利申请、授权及发明专利申请数量的月动态进行建模模拟,结果令人满意,说明起伏型时间序列分析方法可应用于专利申请与授权动态模拟,从而丰富了专利申请与授权数据动态分析方法。