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主要研究了以节能为目标的单/多列车优化控制问题.对于单列车,建立了以最小化牵引耗能为目标的优化控制模型.采用了逐步修正法对模型进行求解,计算结果表明每公里牵引耗能仅为7.8 kWh.对于多列车,建立了以停车时间为决策变量,最大化再生能量利用为目标的多列车优化控制模型,并采用遗传算法进行了求解.计算结果表明,模型能够节省大约25%-30%的牵引耗能.最后对实际运行中可能出现的延误,给出相应的调整策略,并对其进行了蒙特卡罗模拟. 相似文献
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本文研究了基于水平集的图像分割的问题.利用小波变换的方法,构造出图像边缘刻画函数,引入到LBF水平集分割变分模型中,获得了基于小波变换的WLBF模型,同时给出了WLBF模型的数值求解算法.针对不同情景下的典型灰度图像,给出了图像分割实例,推广了LBF模型及算法,实验结果证明WLBF模型及算法对图像分割的有效性. 相似文献
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