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1.
复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性北大核心CSCD
杜彦斌
戴家佳
金君
《应用数学学报》
2018,(5):642-652
复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,本文基于生物医学中的单类型复发事件数据,提出了一类加性乘性转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型.同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化.利用广义估计方程的思想,对模型中未知参数和非参数函数进行了估计,并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,用数值模拟的方法验证了所提估计的可行性.
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