基于D-S证据理论的Bayes信息融合

在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息.针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用.     

一种真空荧光屏的可靠性分析

基于真空荧光屏(VFD)寿命服从对数正态分布的条件,本文在逐次定数截尾样本下研究了VFD的平均寿命、失效率和可靠度的点估计及其置信下限.并利用Monte-Carlo方法对估计结果的优劣进行了分析比较,验证了结论的正确性和可行性.     

双边定数截尾下Pareto分布的可靠性分析

基于双边定数截尾样本,选取未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别在平方损失和LINEX损失下,研究了Pareto分布的形状参数和可靠性指标(可靠度和失效率)的Bayes估计.为了研究估计的精度,采用Monte-Carlo模拟的方法给出了数值检验的例子.结果表明在LINEX损失下并选用Gamma先验分布时,参数的Bayes估计是最优的.     

逐步增加Ⅱ型截尾下n中取m串连续k失效系统的可靠性评估

在逐步增加Ⅱ型截尾样本下,研究不可修n中取m串连续k失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题.利用Bayes方法与极大似然估计法,得到了部件失效率、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性.