可分解均衡函数均衡力度分析

证明了惩罚力度越大的均衡函数得到的变权向量构建的变权决策模型越偏于保守;而激励力度越大的均衡函数得到的变权决策模型越偏于乐观,这些结果与均衡函数的原始含义是一致的.最后,详细分析了几类常见的可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度随着参数的变化情况.     

高等数学课程改革的新探索

讨论大专高等数学的教学改革,主要介绍我们对此问题的理解和所做的改革试验.试验围绕如何使微机在大专高等数学教学中发挥作用、编写新的教材、提倡建构式教学法等三方面展开.教学实践表明,我们的改革试验是比较有成效的.     

变权综合与可加型标准综合函数

分析变权综合与可加型标准综合函数之间的关系,给出变权综合是可加型标准综合函数的一个必要条件,并讨论了几类重要状态变权向量构成的变权综合成为可加性标准综合函数的充分条件.     

一种基于变权的人才选优决策模型

根据全面型人才和专长型人才的特点,利用惩罚型状态变权向量和激励型状态变权向量完成因素之间权重的转移,进而实现因素之间的均衡或突出某些因素的作用,由此建立了一个人才选优的综合决策模型.     

语言值多属性决策问题研究

指出了目前已有的语言值综合决策模型的不足,建立了一个新的语言值综合决策模型.利用三角形模糊数和扩展原理以及格贴近度和择近原则,证明了所给模型的科学性,同时分析了它的几条良好性质.最后给出一个该模型的应用实例.     

对《关于条件极值的一个充分性条件》一文的讨论

对《关于条件极值的一个充分性条件》一文的讨论李德清（石家庄陆军学院０５００８３）《数学通报》１９９７年第５期《关于条件极值的一个充分性条件》一文，给出了一个多元函数在一点取得极值的一个充分条件．即定理设函数ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）与φ（ｘ，ｙ，ｚ）在空间区域...     

基于语言值2元组的多属性决策方法

利用2元组方法建立了一个语言值决策模型和LOW A算子模型,这两个模型具有可操作性强和语义明确等优点,特别是充分利用了语言值所含的信息,提高了决策结果的精度.最后,利用这两个模型给出了基于语言值的多属性群决策方法,同时给出一个应用实例.     

等效均衡函数的性质及均衡函数的构造

从均衡函数的等效性出发研究均衡函数的性质,证明了等效的均衡函数之和、积以及数乘仍为均衡函数,并且得到的新均衡函数与原均衡函数等效,这些性质表明等效的均衡函数关于加法和乘法运算均具有半群的代数结构。另外,进一步讨论了构造均衡函数的方法,给出了两个构造均衡函数的定理,该方法具有一般性,现有文献中的均衡函数几乎都能由其构造得到。     

基于语言值的变权综合决策方法

给出一种新的语言值乘法和加法运算,同时利用扩展原理、格贴近度和择近原则等理论论证所给运算法则的科学性,在此基础上建立一个基于二元组的纯语言值加权综合决策模型,随后,在语言值与实数集[0,1]之间定义两个转换函数,由此引入语言值效用向量等概念,借助语言值效用向量和实数型状态变权向量导出语言值状态变权向量,进而建立相应的语言值变权公式和变权综合决策模型。     

模糊数排序的可能度方法

由两个模糊数的隶属函数确定三个面积,据此建立一个对模糊数进行大小比较的可能度计算公式.公式表达式非常简洁,同时还具有传递性、互补性等诸多良好的性质,因而具有很强的实用性和可操作性.对给定的一组模糊数,先利用两两比较的结果建立一个可能度矩阵,同时给出基于可能度矩阵的模糊数排序算法.最后给出一个排序算法的实例.