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关于 Lipschitz 规划的填充函数法 总被引：10，自引：2，他引：8
Ge 在假定 H_1下(见[1]),给出了求解(P)的一个新方法——填充函数法.[2]的作者又探索并构造了一些新的填充函数,但[2]的遗憾之处是一目了然的,他的理论与算法是在假定 H_1下进行的.诚然,对目标函数 F(x)了解得越多,F(x)的性质越好,就容易寻找出求解的更有效的算法.事实上往往是为得到函数的更多的信息要以化费相当大的工作量为代价,况且,大量的实际优化问题中,目标函数并不常常是连续可微的. 相似文献
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