危险品物流中的多目标定位-路径问题

随着经济的增长,危险化学品需求呈日益增长的趋势,其安全储运问题已成为政府和企业关注的焦点。本文通过建立危险品物流中多配送中心、多目标定位—路径问题优化模型,并设计混合遗传算法对模型进行求解,最后通过算例验证该模型和算法的可行性和有效性。结果表明:与只考虑系统总成本的结果相比,考虑运输风险的结果能够以较小的风险和成本、较少的人力资源配备实现危险品的储运;所设计混合遗传算法具有良好的性能。     

考虑地理特征的配电网震后恢复优化模型与算法研究

地震往往会对配电网产生破坏,影响供电质量.配电网震后抢修资源保障、抢修人员路径规划等易受失电区域地理特征影响.文章以累积抢修绩效最大为目标建立考虑地理特征的配电网震后恢复优化模型,并根据模型特点设计一种混合改进细菌群趋药性算法进行求解.为验证上述模型的有效性和算法的性能,基于IEEE34,IEEE123和IEEE240...