CRM决策的序贯优化——以KDD98直邮决策为例

从多阶段、延迟回报的角度来看待CRM中的决策优化问题。以KDD98数据集为例,将邮寄序贯决策定义为一个部分可观察马尔可夫决策模型(POMDP)。提出了模型参数估计的EM算法并用MATLAB实现;用模型对数似然值、BIC统计量选择最佳模型;用向前一步预测对模型进行检验;用Incremental prune算法对模型求解。实证结果表明,POMDP模型可以很好的捕捉客户购买行为的动态变化,对客户的购买有很好的预测效果。在此基础上,说明了如何使用该模型以客户终生价值最大化为目标优化直邮策略。     

基于用户选择的产品属性权重确定及对TOPSIS法的改进

传统TOPSIS评价法具有权重主观确定、更新方案产生逆序等不足,本文尝试基于用户参与选择的客观行为数据和产品属性数据以改进属性权重的确定;通过极差变换以改进初始矩阵的标准化及最优点、最差点的确定,以消除TOPSIS法评价结果可能出现的逆序问题。最后,基于改进后的TOPSIS法应用于不同品牌手机综合评价的实例验证,结果显示改进后的TOPSIS评价法更具可行性及有效性。     

超临界CO2流体萃取技术在中药有效成分提取中的应用

论述了超临界CO2流体萃取中药有效成分的优越性以及影响萃取效果的因素,并分析了其应用实例。     

合成气制低碳烯烃串联反应中Zn-Al氧化物的制备及性能

以工业拟薄水铝石为铝源,通过微波辅助蒸发诱导自组装(M-EISA)法制备了一系列不同Zn/Al原子比的Zn-Al氧化物,并与SAPO-18分子筛物理混合后考察其催化合成气制低碳烯烃(C₂⁼-C₄⁼)反应性能。采用X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)、N₂吸附-脱附、CO和H₂程序升温脱附(CO-TPD、H₂-TPD)、X射线光电子能谱(XPS)等进行表征。M-EISA法制备的Zn-Al氧化物随Zn/Al原子比的增加,比表面积和孔容逐渐下降,平均孔径先增大后降低。与浸渍(IP)法制备的ZnAl-IP相比,Zn/Al原子比为1∶2的ZnAl₂O_x样品中Zn分散度高,形成的ZnAl₂O₄尖晶石结构产生了更多的氧空位。催化结果表明,M-EISA法制备的Zn-Al样品活性随Zn/Al原子比的增加而先增加后减小,C₂⁼