多工厂环境下考虑个体利益的多目标协同生产计划模型及算法

针对由多个工厂组成的分布式系统,考虑不同工厂的个体利益诉求,构建了多目标协同生产计划模型。在该模型中,以最大化整体收益作为第一个优化目标;同时,基于亚当斯的公平理论,利用偏离系数法,以最小化个体收益平衡偏差作为第二个优化目标。结合模型结构特点,基于快速非支配排序遗传算法,设计了相应的求解过程。最后,通过一个算例验证表明,本文设计的计划模型和求解方法,不仅可以从网络集成角度协调各个工厂的生产、库存和运输活动,而且能够实现整体利益和个体利益非一致性的最小化。     

基于改进型GERT网络的供应链突发事件风险传递研究

突发事件会对供应链运作产生巨大影响,甚至会导致整个网络断裂。针对供应链系统中突发事件的风险传递问题,分别构建了基于GERT网络的供应链正常交付模型、延期交付模型和突发事件风险传递模型,并依据模型结构,推导了相应的矩母函数和传递函数表达式。在模型解析的基础上,设计了供应链突发事件风险传递的定量化分析策略。通过对比供应链正常交付模型和延期交付模型的求解结果,得到各个环节的最终延迟时间;再通过突发事件风险传递模型的拟合计算,进一步定量化描述风险在逐级传递过程中的叠加程度。最后,通过一个汽车供应链网络案例,验证了模型和方法的适用性。     

区域大气污染协同治理的府际间信任演化博弈研究

“空气流域”内各个地方政府之间的信任程度,是影响大气污染协同治理关系稳定性的关键因素。从地方政府的有限理性出发,构建了三个地方政府参与区域大气污染协同治理的非对称信任演化博弈模型。在求解模型均衡点并分析其稳定性的基础上,探讨了不同情况下的信任演化路径,以及各个参数变化对信任概率的影响。研究表明:提高直接治理效益、协同加成效益、协同间接效益,降低治理风险成本,显化潜在损失,并合理确定生态补偿数额,能够提升协同治理关系最终达到信任均衡状态的可能性。