基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数形式的动态多属性决策问题,提出基于TOPSIS的动态三角模糊多属性决策方法.该方法不仅可以得到各备选方案的差异程度,还可分析各备选方案的增长程度,同时设置偏好参数以考虑决策者对于差异性和增长性的不同偏好,运用时间权重进行二次加权以解决不同时点排序结果不一致的问题.最后,通过算例分析及偏好参数敏感性...     

基于改进三次差异驱动的区间数动态多属性决策方法

对于属性权重未知属性值为区间数的动态多属性决策问题,提出基于改进三次差异驱动的多属性决策方法.此方法吸收三次差异驱动的优秀思想,并对其进行改进,进而将其扩展至区间数领域,在综合考虑不同属性的重要程度不同时刻备选对象的差异的基础上,引入了“能量”消耗指数,从整体角度分析备选对象发展变化中的不同波动情况,获得科学的排序结果,为决策者提供决策参考.最后通过算例分析及与其他方法比较分析,进一步验证了方法的科学性与可行性.