排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 93 毫秒
1
1.
数据包络分析方法由于其非参性和客观性而被广泛应用于环境效率评估.基于最远目标数据包络分析通过最大化松弛变量来确定改进目标,在进行环境效率评估时存在面临巨大改进难度和高昂改进费用的缺陷.现有的基于最近目标的数据包络分析虽然有助于低效率决策单元以更小的变化达到高效,但大多是从自评角度出发,存在效率虚高的问题.针对这个问题,文章首先结合RAM模型,在考虑环境效率测度特点的基础之上,提出考虑非期望产出的最远目标RAM模型和最近目标RAM模型;然后指出此类模型存在的缺陷;在此基础之上,结合非径向方向距离函数,提出考虑环保性原则的最近目标环境交叉测度模型,从最近目标交叉视角出发测算各地区的环境效率,并利用熵权进行效率集结,使评估结果更具可靠性.最后,以福建省9个地市的环境效率为例,通过与不同环境效率测算方法对比,验证该方法具有较强的有效性和实用性. 相似文献
2.
为了比较多个待评价对象在不同时刻的发展水平,以及在某一时间段内的总体发展水平,进行动态评价显得十分必要.传统TOPSIS评价方法仅考虑数据序列之间的距离关系,没有考虑距离间的相关性,为解决以上问题,文章将集对分析联系度思想引入TOPSIS,采用联系向量距离代替欧氏距离计算贴近度,加入时间维度,提出基于联系度的动态TOPSIS评价方法.该方法不仅可以得到反映评价指标值差异程度的评价值及排序结果,还可以得到反映评价指标值增长程度的评价值及排序结果,同时还能得到同时考虑以上两种情况的综合评价值及排序结果.将该方法应用于2016-2020年长江经济带绿色发展水平评价,通过实例验证了该方法在实际应用中的有效性. 相似文献
3.
为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价.针对传统TOPSIS和灰关联度法优缺点,提出新贴近度,同时反映了方案与理想方案和虚拟最劣解之间的位置关系以及方案和理想方案数据曲线的相似性差异.引入虚拟最劣解对传统TOPSIS进行改进,将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于虚拟最劣解TOPSIS和灰关联度的动态评价方法,该方法既可以得到反映各评价对象指标值差异程度的评价值及排序结果,也可以得到各评价对象增长程度的评价值及排序结果,还可以得到同时考虑各评价对象指标值差异程度和增长程度的综合评价值.根据决策者对位置和形状的偏好程度以及存量和增量偏好程度不同,对相应参数取不同值.既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果.最后将该方法应用于"十二五"期间区域协同创新能力评价,通过实例验证该方法实际应用上的有效性. 相似文献
4.
对于属性权重未知属性值为区间数的动态多属性决策问题,提出基于改进三次差异驱动的多属性决策方法.此方法吸收三次差异驱动的优秀思想,并对其进行改进,进而将其扩展至区间数领域,在综合考虑不同属性的重要程度不同时刻备选对象的差异的基础上,引入了“能量”消耗指数,从整体角度分析备选对象发展变化中的不同波动情况,获得科学的排序结果,为决策者提供决策参考.最后通过算例分析及与其他方法比较分析,进一步验证了方法的科学性与可行性. 相似文献
1