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限定记忆滤波方法是克服滤波发散的一种有效方法。然而,限定记忆滤波法也存在一定的缺陷:主要是存贮历史量测数据的数目要和记忆长度相等;递推计算会造成计算误差累积的发散。为了克服前者的不便,可用限定记忆次优滤波方法;为了克服计算误差累积的发散和改善系统误差,本文提出一种限定记忆加权滤波方法。这种方法,是把限定记忆滤波法和加权滤波法有机结合起来,方法简便,效果良好。 相似文献
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对于较为一般的非线性系统,本文在修正和推广的方法之基础上,综合了一些非线性滤波方法的优点,提出一种实时滤波方法.这种方法的计算量比推广Kalman滤波方法要小得多,而精度却与其相仿.给定如下的非线性系统X_(k+1)=f(X_k,k)+Г(X_k,k)W_k,(1)Z_k=h(X_k,k)+V_k (2)这里,X_k∈R~n,Z_k∈R~n,{W_k}、{V_k}均为零均值白噪声序列,且EV_kV_j~τ=Rδ_(kj),δ_(kj)为 相似文献
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