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四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析 总被引:2,自引:2,他引:0
如果转移函数σ:R→R是Tauber-Wiener函数,即σ∈(TW), 本文给出了四层前向神经网络∑pi=1ui(q∑j=1uijσ(Aij·x+θij))作为通用逼近器的一致性分析,且选取了该网络具有某类特殊性质的连结权.例如,若f,g是连续函数,且f≤g,则相应的连结权关于f,g是递增的,等等.最后为验证结论,给出了一个模拟例子. 相似文献
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模糊ART神经网络在运动目标识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在讨论模糊ART神经网络及其算法的基础上,研究和提出了一种三维运动目标识别方法,利用模糊ART神经网络对运动目标的目标侧面图形进行学习和模式识别。模拟实验表明了该方法的有效性。 相似文献
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