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以MgAl-NO3水滑石为前驱体,用离子交换法将PdCl42-作为客体插入水滑石的层间,通过XRD、IR、DTA、比表面积等表征制备的水滑石,探讨了Pd含量、插层时间、Mg/Al摩尔比以及焙烧温度对制备水滑石结构的影响.结果表明,插层产物中PdCl42-与NO3-共存于层间,PdCl42-的引入,减小了水滑石的层间距,PdCl42-引入量越多,层间距减少的越多.Mg/Al摩尔比在2~4均可以形成MgAl- PdCl4-HLTcs,但是其值增大时,水滑石的层间距逐渐降低.插层交换时间延长有利于PdCl42-插入层间,但从制备水滑石的角度看,晶化时间8 h,即可得到结晶良好的水滑石化合物.DTA分析结果显示,在较高的PdCl42-引入量,或较高的Mg/Al摩尔比时层间PdCl42-失去Cl-转化成PdO的温度在370 ℃左右,层间NO3-的脱除温度在410 ℃附近;在低的PdCl42-引入量,或低的Mg/Al摩尔比两个脱除过程一起进行,在500 ℃左右完成.随着层间PdCl42-的分解及NO3-的脱除,400 ℃时MgO-Al2O3-PdO物相开始形成,600 ℃时基本形成完全,比表面积也达到最大,进一步提高焙烧温度至800 ℃,由于金属氧化物的晶粒变大及出现少量的MgAl2O4尖晶石物相,其比表面积有所下降. 相似文献
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关于整数向量卷积的一个算法的时间复杂度 总被引:1,自引:1,他引:1
众所周知,两个n维整数向量循环卷积的常规算法(即按定义计算)的时间复杂度为O(n~2),现在已有时间复杂度为O(nlog_2n)的快速算法,[1]中提出一个新算法,称其时间复杂度为O(n),因而是最佳的。 本文首先指出[1]的错误原因,再根据算法分析理论得出[1]中算法的时间复杂度不低于O(n~2log_2n),因而比常规算法的运算量还大。 相似文献
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多重精度算术的时间复杂度分析 总被引:3,自引:0,他引:3
本文阐述并举例说明在多重精度算术中如何用实施算法所需比特运算次数来描述算法的时间复杂度。 相似文献
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对“关于矩阵乘法与整数卷积最佳算法运算量的估计”一文的评注 总被引:1,自引:0,他引:1
对“关于矩阵乘法与整数卷积最佳算法运算量的估计“一文的评注张振祥(安徽师范大学教学系,中国科技大学研究生院信息安全国家重点实验室)COMMENTSON“ESTIMATIONOFTIMEABOUTTHEOPTIMALALGORITHMSFORMATRI... 相似文献
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关于矩阵乘法的一个改进算法的时间复杂度 总被引:2,自引:0,他引:2
两个n阶非负整数方阵相乘,常规算法的时间复杂度为O(n3),文献[1]提出一个“运算次数”为O(n2)的“最佳”算法,文献[2]对此算法做了进一步研究,提出三种改进策略.本文根据算法分析理论,得出改进后的算法的时间复杂度仍不低于O(n3logn),因而其阶仍高于常规算法的运算量的阶. 相似文献
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关于矩阵乘法的一个算法的时间复杂度 总被引:4,自引:1,他引:3
两个n阶非负整数方阵相乘,常规算法的时间复杂度为O(n3),文献[1]提出一个“运算次数”为O(n2)的“最佳”算法,本文根据算法分析理论得出此算法的时间复杂度不低于O(n3log2n),因而比常规算法的运算量还大. 相似文献
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CuO-CaO/SiO2超细催化剂结构及糠醛加氢反应性能的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用溶胶-凝胶法制备出超细CuO—CaO/SiO2催化剂,用XRD、BET、TEM、XPS、TPR对催化剂结构进行了表征.将催化剂用于糠醛催化加氢反应,制备2-甲基呋喃,研究了活性组分负载量对催化剂结构及性能的影响。结果表明,载体对活性组分的分散能力随着负载量的减少而增大;催化剂的比表面积和孔体积随负载量的增加而减小,而孔径逐渐增大;活性组分与载体之间存在较强的相互作用.催化剂在糠醛加氢反应中表现出很高的活性;选取适宜的活性组分负载量,可高选择性制取2-甲基呋喃. 相似文献