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数学
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1
1.
基于时间序列的混合神经网络数据融合算法
总被引:1,自引:1,他引:0
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张巧灵
高淑萍
何迪
程孟菲
《应用数学和力学》
2021,42(1):82-91
针对传统的数据融合算法对高噪声、大规模、数据结构复杂的时间序列数据融合性能较差的问题,该文提出了一种混合神经网络的数据融合算法(即SCLG算法).SCLG算法的思想如下:首先利用奇异谱分析算法对数据分解重构以达到去噪的目的;其次,通过深层卷积神经网络提取数据的空间特征和短期时间特征;然后,利用长短期记忆(LSTM)网络...
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