双模冗余非马尔可夫模型可修系统分析

文章采用补充变量, 将双模冗余系统的非马尔可夫模型转化为马尔可夫过程模型, 针对该模型进行可靠性估计, 比较了不计维修时系统的寿命分布, 介绍了快修条件下系统的可靠性工作特点.牵引变压器应用研究表明这种分析方法是十分有效的.     

基于高斯过程的混沌时间序列单步与多步预测

针对混沌时间序列单步和多步预测,提出基于复合协方差函数的高斯过程 (GP)模型方法.GP模型的确立由协方差函数决定,通过对训练数据集的学习,在证据最大化框架内,利用矩阵运算和优化算法自适应地确定协方差函数和均值函数中的超参数.GP模型与神经网络、模糊模型相比,其可调整参数很少.将不同复合协方差函数的GP模型应用在混沌时间序列单步及多步提前预测中,并与单一协方差函数的GP、支持向量机、最小二乘支持向量机、径向基函数神经网络等方法进行了比较.仿真结果表明,基于不同复合协方差函数的GP方法能精确地预测混沌时间序 关键词： 高斯过程 混沌时间序列 预测 模型比较