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为了提高顾客对不同类车型租车需求量的预测精度,需要对历史约束数据进行修复.传统Spill模型能够在一定程度上修复受约束需求数据,但并没有考虑到顾客的主观选择行为.为此,设计顾客租车行为调查,利用多项Logit模型对数据进行处理,得到顾客偏好概率,在此基础上改进Spill模型.通过实例验证分析,改进Spill模型比原模型平均误差更小,说明改进模型更有效. 相似文献
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