信贷风险决策问题的一种相互逼近算法

基于最速下降法的基本思想 ,提出了相互逼近算法 ,用以解决信贷风险决策过程中 ,利润曲线和风险曲线寻求公共最优近似解的问题 .该算法表明 ,当利润曲线和风险曲线不存在公共最优近似解时 ,银行追求利润最大化的结果将导致风险上升 ,无法在可接受的风险指数范围内实现其既定的盈利目标 .但当利润曲线和风险曲线存在公共最优近似解时 ,银行根据其所掌握的私有信息以及所观测到企业理性的反应 ,作出相应的决策 .公共最优近似解的存在 ,说明了银行是在风险可接受的前提下按最优性原则给企业发放贷款 .     

EXPONENTIAL STABILITY OF INTERVAL DYNAMICAL SYSTEM WITH MULTIDELAY

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｖａｌｍａｔｒｉｘａｎｄｕｎｃｅｒｔａｉｎｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｔｉｍｅｄｅｌａｙｈａｖｅｂｅｅｎｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｂｙｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｉｎｔｈｅｐａｐｅｒｓ [1 -1 3 ] .Ｔｈｅｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄαｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｉｎｔｅｒｖａｌｄｙｎａｍｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｓｉｎｇｌｅｔｉｍｅｄｅｌａｙ ｘ(ｔ) =Ｎ[Ｐ ,Ｑ]ｘ(ｔ) +Ｎ[Ｃ ,Ｄ]ｘ(ｔ-τ)ｈａｖｅｂｅｅｎｃｏｎｓｉ…     

一类非线性无穷时滞中立型泛函数分方程系统的一致稳定性

本文讨论一类无穷时滞非线性中立型泛函微分方程解的渐近性态与零解的一致稳定性，得到若干简单的稳定性判据。     

具周期输入的有限连续分布时滞神经网络周期解的全局指数稳定性

在去掉对激励函数有界、连续可导、平均时滞有界的条件下,仅要求激励函数满足Lip-schitz条件和连接权矩阵之间的关系是一个M-矩阵的情形下,利用重合度理论、Dini导数等知识得出了具周期输入的有限连续分布的一类细胞神经网络周期解的存在性.利用Dini导数和不等式分析技术在同样条件下得出了周期解的指数稳定性.推广和改进了前人的结论.并举例说明了所得定理的有效性.     

Stochastic bounded consensus of second-order multi-agent systems in noisy environment

This paper investigates the stochastic bounded consensus of leader-following second-order multi-agent systems in a noisy environment. It is assumed that each agent received the information of its neighbors corrupted by noises and time delays. Based on the graph theory, stochastic tools, and the Lyapunov function method, we derive the sufficient conditions under which the systems would reach stochastic bounded consensus in mean square with the protocol we designed. Finally,a numerical simulation is illustrated to check the effectiveness of the proposed algorithms.     

随机分布参数型Hopfield时滞神经网络的稳定性

基于随机Fubini定理,利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式,研究了具时滞的分布参数型随机Hopfield神经网络的稳定性与镇定,获得了若干充分条件．     

矩阵Hoffman-Wielandt型乘法相对扰动界

<正>1引言设A是一个方阵,(?)是它的扰动矩阵.特征值的加法扰动和乘法扰动是矩阵特征值的两种不同类型的扰动.当(?)=A+E时,称(?)是A的加法扰动矩阵;当(?)=D_1~*AD_2时,其中     

一类非线性无穷时滞中立型泛函微分方程系统的一致稳定性

本文讨论一类无穷时滞非线性中立型泛函微分方程解的渐近性态与零解的一致稳定性，得到若干简单的稳定性判据。     

具有平稳振荡的系统在干扰下的渐近性态

本文讨论具有平稳振荡的时变线性系统在干扰下的渐近性态。我们证实:若干扰项系数在R~+上L~1——可积,则扰动系统之每一解最终趋于的未扰动系统的平稳振荡。