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1.
本文考虑协差阵V_2(?)V_1≥0时,生长曲线模型中未知参数阵B的线性可估函数KBL的估计问题,给出了KBL的形如V_2(?)V_1>0时的GME,讨论了GM性与SD性的关系,给出了设计阵、散布阵发生偏离时保持GME不变的条件。 相似文献
2.
生长曲线模型中共同均值参数的线性估计的可容许性 总被引:3,自引:0,他引:3
本文讨论了生长曲线模型中共同均值参数的估计问题,针对矩阵损失函数,给出了六种不同形式的优良性准则,在较特殊的生长曲线模型下,证明了这六种容许性在特殊的齐次线性估计类中是一致的,并且得到了其共同容许估计的充要条件,但在中它们是不一致的,可分为两类,并且也分别得到了其可容许估计的充要条件,还进一步讨论了非齐次线性估计的容许性问题。 相似文献
3.
矩阵损失下生长曲线模型中回归系数线性函数的MINIMAX可容许估计 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在矩阵损失下给出了生长曲线模型中回归系数线性估计在某种线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件 相似文献
4.
考虑一带有异方差的固定设计部分线性回归模型yij=X'ijβ+g(tij)+εij,i=1,2…,k:j=1,2,…,ni,和sum from i=1 to kni=n,其中yij为响应变量,β=(β1,…,βp)’是未知的参数向量,g(·)是未知的函数,Xij=(Xij1,…,Xijp)’和tij∈[0,1]为已知的非随机设计点,εij为均值0,方差是σi2的随机误差,其中σi2可能不同.通过B样条级数近似非参数分量,构造了参数分量β的一个半参数广义最小二乘估计.在一些矩条件下,导出了此半参数广义最小二乘估计的渐近分布,大多数在实际中遇到的误差分布都满足这些矩条件.另外,也构造了半参数广义最小二乘估计的渐近协方差矩阵的一个相合估计,还讨论了非参数分量的B样条估计.所有这些大样本性质都是在k趋于无穷大,ni有限时导出的.这些结果能被用来做渐近有效的统计推导. 相似文献
5.
6.
带有异方差的部分线性回归模型的B样条估计 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑一带有异方差的固定设计部分线性回归模型yij=x'ijβ+g(tij)+εij,i=1,2,…,k,j=1,2,…,ni,和∑ni=n,其中yij为响应变量,β=(β1,…,βp)'是未知的参数向量,g(.)是未知的函数,xij=(xij1,…,xijp)'和tij∈[0,1]为已知的非随机设计点,εij为均值0,方差是σ2i的随机误差,其中σ2i可能不同.通过B样条级数近似非参数分量,构造了参数分量β的一个半参数广义最小二乘估计.在一些矩条件下,导出了此半参数广义最小二乘估计的渐近分布,大多数在实际中遇到的误差分布都满足这些矩条件.另外,也构造了半参数广义最小二乘估计的渐近协方差矩阵的一个相合估计,还讨论了非参数分量的B样条估计.所有这些大样本性质都是在k趋于无穷大,n.有限时导出的.这些结果能被用来做渐近有效的统计推导. 相似文献
7.
This article is concerned with the estimating problem of semiparametric varyingcoefficient partially linear regression models. By combining the local polynomial and least squares procedures Fan and Huang (2005) proposed a profile least squares estimator for the parametric component and established its asymptotic normality. We further show that the profile least squares estimator can achieve the law of iterated logarithm. Moreover, we study the estimators of the functions characterizing the non-linear part as well as the error variance. The strong convergence rate and the law of iterated logarithm are derived for them, respectively. 相似文献
8.
In this paper we consider the estimating problem of a semiparametric regression modelling whenthe data are longitudinal.An iterative weighted partial spline least squares estimator(IWPSLSE)for the para-metric component is proposed which is more efficient than the weighted partial spline least squares estimator(WPSLSE)with weights constructed by using the within-group partial spline least squares residuals in the sense 相似文献
9.
GMANOVA—MANOVA模型中的两阶段抽样估计 总被引:2,自引:0,他引:2
对于GMANOVA-MANOVA模型Y=X1B1X'2+ZB2+ε(1)Cov(Y)=∑ In.(2)本文通过两阶段抽样构造出了其均值参数矩阵B_1,B_2的一种估计B(_1N1),B_(2N2),使得这种估计在二次损失下,其风险小于任意预先给定的ε> 0,并且证明了这种估计的停时数(stop number)是渐近有效的(在Chow and Robbins (1965)意义下). 相似文献
10.
增长曲线模型中系数矩阵的线性容许Minimax估计 总被引:3,自引:0,他引:3
对于生长曲线模型Y=X_1B_1X_2+ε,Cov(ε)=σV,本文分别在某种齐次线性估计类L0和非齐次线性估计类L_1中找到了系数矩阵的线性可估函数KBL的容许Minimax估计,并且证明了这种估计是唯一的. 相似文献