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1.
随着网络技术和人工智能的快速发展,系统可靠性的研究一直是网络分析和人工智能系统算法的重要课题,系统可靠性分析归纳起来就是系统无故障运行的概率问题,相容事件的概率计算一般采用"包除原理"的方法,而它随着元件数量的增多会出现"组合爆炸",使得计算机无法运算.给出"相容分解法"和"概率解析消除法"的计算方法,可在有限步内计算出和事件的概率,有效简化了复杂系统可靠性的计算过程. 相似文献
2.
本文研究了回归分析理论中的自变量选择的重要问题,利用线性回归模型自变量增减的残差平方和理论,获得了一种选择自变量的准则,该准则的分析表明,它计算简单,而且在一定的条件下具有强相合性. 相似文献
3.
关于线性回归模型选择 ,[1 ]中介绍了许多方法 ,他们均基于残差平方和下建立的选择准则 .本文试基于参数估计的理论给出一种方法 ,从参数估计的优良性质上来说 ,我们认为是合理的 .同时给出了计算方法及应用实例 . 相似文献
4.
线性回归模型中自变无选择的逐步回归方法及其相合性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
线性回归模型的建立,一个很重要的过程就是自变元的选择,它直接决定着模型的优劣。本文给出了“宜取回归方程”的逐步回归方法,在一组适当的条件下,证明了这种方法的强相合性。 相似文献
5.
关于线性回归模型选择,[1]中介绍了许多方法,他们均基于残差平方和下建立的选择准则,本试基于参数估计的理论给出一种方法,从参数估计的优良性质上来说,我们认为是合理的,同时给出了计算方法及应用实例。 相似文献
6.
本文研究了固定设计和随机设计下线性回归模型的选择问题,建立了两种模型通用的选择准则,该准则计算简单,并且在一定的条件下具有强相合性. 相似文献
7.
随机回归模型的选择是回归分析理论中的重要问题之一.本文对随机回归模型提供一种选择准则,它的计算简单,在一定的条件下,该准则具有强相合性. 相似文献
8.
本文系统研究了全氟己基乙基甲基丙烯酸酯(C6氟酯)的催化调聚体系及阻聚体系的反应条件。在催化调聚体系中,当催化剂为复合催化剂铜粉+4-甲基吡啶,反应温度介于120~130℃,四氟乙烯与五氟碘乙烷的摩尔比为1:4时,产物中6碳原子的氟碳链含量多、分子量分布窄、调聚转化率高。在阻聚体系中,复合阻聚剂ZJ-701+MQ的阻聚效果最好。当复合阻聚剂ZJ-701与MQ质量比为1:3,浓度为350 mg·kg-1时,C6氟酯的转换率最小,阻聚效果也最好。对催化调聚体系和阻聚体系反应条件的优化,显著提高C6氟酯的产率,降低了原材料的消耗成本。该工艺路线易操控、成本低廉且转化率高,有利于工业生产。 相似文献
9.
再论线性模型自变元选择的BIC方法相容性条件 总被引:2,自引:0,他引:2
孙道德 《高校应用数学学报(A辑)》1995,(1):26-33
在许多情况下,对线性回归模型我们感兴趣于选择足够多的重要预测变量,本文指出了1中对著名的BIC准则变量选择方法强相合性证明的错误,并重新给出了一组强相全性条件。在这组条件下,我们也证明了BIC选择方法是强相合的,这组新的条件既容易验证又应用广泛。 相似文献
10.
在集团抽样调查中,[1]和[2]给出了一般抽样方法及均值估计和它性质的论述,但未考虑各集团在总体中的地位对估计结果的影响,本文给出了集团抽样的不等概方法和均值的无偏估计,同时也给出了这种估计的方差及方差的无偏估计。 相似文献