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随着不可再生资源的消耗及环境污染日趋严重,开发环境友好、可再生的新能源受到广泛关注。氢可通过燃料电池进行发电,被认为是理想的洁净能源载体。耦合可再生能源,如光能、风能、海洋能等,进行光电水分解制氢是有效途径之一。氧化亚铜(Cu2O)具有合适的能带结构、制备简单、资源丰富,成为光电阴极半导体的研究热点。然而,Cu2O光电阴极面临光生电荷复合较快、光腐蚀严重等挑战,导致其光电效率低、稳定性差。本综述首先简要介绍光电水分解制氢原理以及Cu2O的能带结构适配性,其次总结氧化亚铜的制备方法;重点概述提高Cu2O光电效率和稳定性的策略,包括形成氧化亚铜-n型半导体p-n结、添加助催化剂、引入空穴传输层等;结合近年来表征技术的发展,介绍先进的光电阴极表征手段;最后,对光电阴极未来的研究方向进行展望。 相似文献
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目前大部分油藏工程都需要合理的注水量调整方案,为了准确预测注水量则需要分析注水量的影响因素及其之间的关系。通过lasso方法可将模型的系数进行压缩使之变小趋于0,利用lars算法可有效解决lasso的求解问题并记录正则化参数λ所有可能取值下对应的lasso优化问题的解,求得lasso正则化路径.应用lasso-lars正则化路径,得到每一个注水井注水量影响因素对应的回归系数及回归系数变化走势图,确定不同影响因素对注水井注水量的敏感程度.同时证明该方法相对于其他方法的有效性及优越性,对注水量预测模型的建立具有重要意义. 相似文献
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