多响应优化方法的比较和应用研究

本文对目前几种多响应优化的主要方法进行了分析和总结,考察了马氏距离法、多元损失函数法、满意度函数法、概率法以及双响应曲面等几种主要方法在多响应优化中的应用,并对实例的多响应的预测值和方差进行了优化,比较了这几种方法的优缺点。研究结果表明,满意度函数法和概率法在处理多响应优化过程中能够取得较好的优化效果。     

不同标准差估计方法下的过程能力指数的置信区间的比较研究

采用样本标准差$s$、$s/c_4$、$\ol{R}/d_2$以及MVA分析后的$\wh{\sigma}_{\text{TOTAL}}$分别估计总体标准差,介绍了相应的$\wh{C}_p$和$\wh{C}_{pk}$以及$C_p$的置信区间,分析了每种标准差估计方法的特点, 结合案例进行比较研究.