基于优势的双边匹配决策方法

传统的双边匹配方法根据主体双方给出的偏好序信息排序, 忽略匹配双方个体间存在的差异, 匹配结果不能很好的满足主体需求, 稳定性较差, 造成资源的错配甚至浪费。本文以人为出发点, 基于对匹配主体特征属性的优势结构识别, 提出新的序值依据, 将定性的不确定匹配标准依重视程度量化, 从而实现对人的多维度测量, 最大化个体差异, 以实现“按需匹配”的高稳定性、高满意度匹配结果。构建基于主体客观评价的优势属性量表; 引入个体综合情况的计算公式; 依托隶属度加权法把多目标优化转变成单目标优化; 运用Hungarain方法获得满意度最高且稳定匹配的指派方案; 最后通过算例证明本方法的科学性和可行性。