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考虑响应变量带有缺失的部分线性模型,采用借补的思想,研究了参数部分和非参数部分的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比统计量依分布收敛到χ2分布,由此构造参数部分和函数部分的置信域和逐点置信区间.对参数部分,模拟比较了经验似然与正态逼近方法;对函数部分,模拟了函数的逐点置信区间. 相似文献
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考虑删失数据下单指标模型, 研究了模型中参数的经验似然推断, 证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布, 由此构造相应兴趣参数的置信域. 进一步, 由于模型中参数向量的范数等于1,利用该约束条件来降低参数的维数, 从而增加置信域的精度.模拟研究比较了经验似然方法和正态逼近方法的有限样本性质,从置信域的面积和覆盖概率两方面进行了比较,模拟结果表明经验似然方法优于正态逼近方法. 相似文献
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协变量随机缺失下线性模型的经验似然推断及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑协变量带有缺失的线性模型,提出了加权的经验似然方法和借补的经验似然方法,证明了所提出的经验对数似然比渐近于χ~2分布,由此构造回归系数的置信域。模拟研究了所提出方法的有限样本性质,并进行了实例分析。 相似文献