时滞神经网络全局渐近稳定性条件

利用Liapunov泛函方法,结合矩阵不等式技巧,分析了时滞细胞神经网络(DCNNs)的平衡点存在的唯一性和全局渐近稳定性,保证DCNNs的全局稳定性的一个新的充分判据被得到．所得判据提供了一些参数来适当地弥补了反馈矩阵与时滞反馈矩阵之间所需要的平衡关系．这些判据可以容易被使用来设计和检验全局稳定的网络．此外,所得判据是与时滞参数无关,且比已有文献具有更少的限制．     

STABILITY ANALYSIS OF HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH DELAYS

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｅｃｅｎｔｌｙ，ｔｈｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｈａｖｅｂｅｎｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｓｏｌｖｉｎｇｐａｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ａｎｄｓｉｇｎａｌａｎｄｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｉｎｇ，ａｎ...     

Estimation of Attraction Domain and Exponential Convergence Rate of Continuous Feedback Associative Memory

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＤｕｒｉｎｇｔｈｅｐａｓｔｆｅｗｙｅａｒｓ,ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｓｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｆｅｅｄｂａｃｋａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｈａｓｂｅｅｎｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔａｃｔｉｖｅａｒｅａｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄｔｈｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｏｆｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ .Ｆｏｒｄｅｔａｉｌｓｏｆｔｈｅｓｅｅｘｉｓｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ,ｗｅｃａｎｒｅｆｅｒｔｏ [1- 8]ａｎｄｔｈｅｒｅｆ…     

连续反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计

利用一些实分析技巧和Liapunov方法,重新估计了连续反馈联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度,得到一些新的结果,这些结果可用于连续反馈联想记忆网络的容错性能评价及其综合过程.     

GLOBAL ASYMPTOTIC STABILITY CONDITIONS OF DELAYED NEURAL NETWORKS

1　IntroductionandProblemEductionRecently,thestudiesofthestabilityforcellularneuralnetworks (CNNs)anddelayedcellularneuralnetworks (DCNNs)haveattractedattentionsofresearchersandseveralimportantresultshavebeenobtained .MostpapersdealtwithcompletelystableCNNsandDCNNsthataresuitableforimageprocessingapplications.CNNshavebeenwidelyappliedtoimageprocessing ,toprocessmovingimages,onemustintroducedelaysinthesignalstransmittedamongthecells.Buttimedelaysmayleadtoanoscillationphenomenonand ,furt…