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1
1.
最小一乘估计快速算法
总被引:2,自引:0,他引:2
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吕书龙
刘文丽
《应用概率统计》
2008,24(6):621-630
最小二乘估计容易受奇异点的影响, 最小一乘估计是稳健估计, 可以很好地克服这个缺陷, 但计算困难. 基于非退化模型假设下的稳定极点理论, 本文找到了快速准确求解最小一乘估计的迭代算法,并给出算法的计算过程及与线性规划求解的比较, 较好地解决了最小一乘估计计算难的问题, 使其成为有效的参数估计方法.
相似文献
2.
区间估计中的计算问题与教学思考
吕书龙
刘文丽
薛美玉
《大学数学》
2019,35(4)
相似文献
3.
关于连续总体秩统计量概率分布的递推公式
刘文丽
吕书龙
《大学数学》
2014,30(6):70-73
通过分析Wilcoxon,Kendall秩统计量的构造,得到其与排列组合的等价表示,进而构造该统计量概率分布的递推公式,同时给出在大样本情形下的渐进分布形式,最后给出递推公式的推导描述和数值计算过程及结果.
相似文献
4.
抽样分布渐近正态近似计算中最小自由度的估计与教学思考
吕书龙
刘文丽
《大学数学》
2017,33(3):81-88
通过等距采样和随机采样方式分别计算不同自由度下抽样分布与其渐近正态分布在分布函数上的绝对偏差,并建立绝对偏差平方和均值或平均绝对偏差与抽样分布自由度之间的非线性回归方程,结合各种直观有效的图形趋势分析,最终给出满足指定偏差要求时可用正态分布近似计算的最小自由度的估计.
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