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古勇 《数学的实践与认识》2016,(20):149-155
针对煤体瓦斯渗透率在预测方法上存在计算量大、样本选取量多、智能化程度低等问题,首先分析了瓦斯压力、有效应力、温度变化和抗压强度等4个影响煤体瓦斯渗透率的主要因子,然后根据煤体的力学特性建立了煤体瓦斯渗透率的PSO-SVM预测模型,应用PSO算法优化了支持向量机模型的参数,最后将该模型应用于实际工程中,并将该模型的预测结果与BP模型的预测结果进行比较,结果表明,在样本数据较少的情况下,PSO-SVM模型的预测误差较小,准度更高,能够更好的对煤体瓦斯渗透率进行预测. 相似文献
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