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基于季节性RBF神经网络的月度市场需求预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
本文提出一种季节性神经网络预测模型,对具有季节性变化的产品月度市场需求进行预测.在Matlab语言环境下,用傅立叶周期分析法得到时间序列的周期长度;借鉴嵌入理论,提出了确定季节性神经网络输入维数的策略;利用计算机程序搜索,确定最优参数;通过合理插值,重构样本集.仿真实验表明,该模型的预测精度明显高于其他几个常用的季节预测模型.  相似文献   
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