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利用函数S-粗集理论和属性函数迁移的随机性,提出属性函数迁移的信度及信度函数的概念;给出变异函数Sp-粗集与变异函数S(p,p')-粗集的随机生成,讨论了变异函数Sp-粗集与变异函数S(p,p')-粗集的结构及特性. 相似文献
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单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内部分属性被删除,则[x]内的元素个数增加;利用这一特征,考虑属性被删除的随机性,给出Sp-下阶梯知识,Sp-下阶梯知识的依信度生成,Sp-下阶梯知识属性依赖的原理,给出Sp-下阶梯知识的属性依赖挖掘定理,Sp-下阶梯知识的状态识别算法. 相似文献
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