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在传统的并行机器调度问题基础上引入了不确定随机变量,同时考虑了以产品外包为能力拓展形式的现代生产模式,建立了基于外包决策的并行调度随机模型.模型以带有拖期惩罚函数的最大化利润为目标,以遗传算法这种进化的启发式计算方法寻找最优解.同时引入虚拟机器的概念,实现了对外包情形下机器调度问题的有效处理和简化.实例证明,该模型更符合现代生产模式,极大地提高了企业的工作效率和经济效益. 相似文献
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聚类集成方法能够有效综合不同的聚类结果,提高聚类的精确度和稳定性.提出了一个基于矩阵变换的聚类集成优化模型,模型通过矩阵变换代替传统方法中的聚类配准模式,使得优化模型更加简洁,然后给出了求解该优化模型的叠代算法.实验表明,提出的聚类集成方法能够有效提高聚类集成的稳定性和精确度,并且在聚类数目比较少时,算法有着较低的时间复杂度. 相似文献
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