不确定信息下分式半无限优化问题的近似最优性刻画

该文研究了一类带不确定参数的多目标分式半无限优化问题。首先借助鲁棒优化方法,引入该不确定多目标分式优化问题的鲁棒对应优化模型,并借助Dinkelbach方法,将该鲁棒对应优化模型转化为一般的多目标优化问题。随后借助一种标量化方法,建立了该优化问题的标量化问题,并刻画了它们的解之间的关系。最后借助一类鲁棒型次微分约束规格,建立了该不确定多目标分式优化问题拟近似有效解的鲁棒最优性条件。     

一类带DC函数的分式优化的Farkas引理刻画

该文旨在刻画一类带有DC函数(即两个凸函数的差)的约束分式优化问题的Farkas引理.借助Dinkelbach方法,将该分式优化问题转化为DC优化问题.随后借助共轭函数的上图技巧所引入的新的正则性条件,刻画了该DC优化问题与其Fenchel-Lagrange对偶问题之间的对偶关系,从而建立了该分式优化问题的一些新的Fa...