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矩阵平方根在数学的许多应用中起着重要的作用.本文研究M-矩阵平方根的计算问题,提出一种计算正则M-矩阵平方根的迭代方法.首先将这个问题转化为M-矩阵代数Riccati方程,进而提出一种有效的方法来求解这个特殊的MARE.理论分析表明,该方法在一定条件下是收敛的.数值实验表明该方法是可行的,且优于二项式迭代法. 相似文献
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基于倒帕累托分布,利用Kumaraswamy分布结构,推广了倒帕累托分布,得到Kumaraswamy倒帕累托分布.首先,研究了新分布的一些性质,包括密度函数与风险率函数的图像特征、极限特征,尾分布属性以及分位数.其次,给出了新分布参数的极大似然估计.最后,通过实际中关于膀胱癌患者缓解时间数据,验证了新提出的分布在拟合数... 相似文献
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M-矩阵代数Riccati方程由于广泛的应用,已成为近年来的热点问题之一,有关其理论和数值方法的研究层出不穷.本文研究M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,给出求解其最小非负解的两种新的不动点迭代法.理论分析表明新的不动点迭代法相比现有的不动点迭代法收敛速度快,数值实验也验证了新方法的有效性. 相似文献
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在压缩感知理论中,若要保证重构信号的精确性,测量矩阵需要满足限制等距性质,即RIP.当测量矩阵是随机矩阵时,RIP的成立与概率相关.对高斯矩阵RIP进行了修正,其中将原高斯矩阵RIP相关的集中不等式的■范数修正为■范数,梳理了这一类RIP证明过程,并证明得到了齐次RIP. 相似文献
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压缩感知理论利用信号的稀疏性这一特点,通过较少的观测数据来高概率地重构出原始信号,从而降低了采样的频率,打破了传统奈奎斯特采样定理的局限性,同时也缓解了采样设备在硬件方面的局限性,减少了数据存储,处理及传输的成本.在l1-l2最小化模型的基础上,讨论了当测量矩阵的限制等距常数满足一定的条件,针对不同的噪声情形,l1-l... 相似文献