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本文将工具变量分位数回归模型(IVQR)应用到面板数据中,结合Canay对面板分位数回归的两步估计法以及Chernozhukov对IVQR模型的估计方法,提出了两步面板分位数工具变量估计法(2S-IVFEQR),并给出相应的参数估计。本文提出的方法较已有的方法计算复杂度低,蒙特卡洛模拟结果显示在数据量不大或者处理长面板数据时,2S-IVFEQR方法要优于传统的IVFEQR方法,且运算时间短。 相似文献
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本文在平行数据模型方差成分的框架下,考虑了横截面内误差项v_(it)~ARCH(q)的异方差处理方法。给出模型设定的假设检验和参数的一致估计,并利用Monte-Carlo方法验证了本文估计方法优于普通最小二乘估计方法。 相似文献
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本文研究了平行数据模型中存在随机解释变量的解决方法:构造了模型设定的假设检验,给出了参数的一致估计量,并通过建立山东省城镇家庭烟草消费额模型进行了实证分析. 相似文献
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本文在平行数据模型方差成分的框架下,考虑了横截面内误差项Uit~ARCH(q)的异方差处理方法.给出模型设定的假设检验和参数的一致估计,并利用Monte-Carlo方法验证了本文估计方法优于普通最小二乘估计方法. 相似文献
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本文应用最优化理论,对固定效应的面板数据分位数回归模型,提出一种模式搜索方法,此方法可以同时估计出所有分位点处的解释变量系数和所有个体的固定效应值。进一步利用蒙特卡洛模拟比较现有文献中涉及的面板数据分位数回归方法,结果显示无论误差项是否满足经典假设,模式搜索分位数回归法较之其他分位数回归估计方法更为有效. 相似文献
6.
总结了动态平行数据模型的固定效应与随机效应模型的最小二乘估计(OLS)与工具变量估计(Tool)方法.并利用Monte-Carlo随机模拟的方法比较了两种估计方法的效果. 相似文献
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以中国20个省市的21年的城镇居民人均年生活费支出,城镇居民人均年可支配收入的平行数据为样本,建立消费函数模型.利用固定效应模型设定的假设检验方法,检验出中国20个省市之间不能建立统一的消费函数模型,将数据按消费倾向大分成三组分别建立消费函数模型.再利用LL平行数据单位根检验方法对三组消费、收入的平行数据进行单位根俭验,结果表明已建立的回归模型中不存在伪回归现象. 相似文献
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