基于响应面法优化油菜籽饼粕缓蚀剂的提取制备工艺

采用响应面法以油菜籽饼粕缓蚀剂(RMI)的提取率Y和200 mg·L^-1 RMI在H₂SO₄溶液中对冷轧钢的缓蚀率η_w为响应值,优化RMI的提取工艺。结果表明,液料比、提取剂浓度、回流温度3个因素对RMI的Y和η_w有显著的影响。通过分析预测得到最优提取工艺参数为液料比为41.59:1、提取剂浓度为43.61%、回流温度为76.89℃时,7与η_w均达到最高值,分别为:17.40%、88.50%。验证最佳提取工艺参数(液料比40:1、提取剂浓度40%、回流温度75℃),得到RMI的Y=17.09%和η_w=88.35%,与模型预测值高度接近。则采用响应面法对RMI的提取制备工艺参数进行优化得到的结果合理可行。     

具有随机需求的供应链网络缺货概率的计算方法

由于需求的不确定性及网络的复杂性,使得供应链网络上各企业缺货概率的计算变得非常棘手.将供应链网络模型成Markov过程,利用排队理论提出了供应链网络各企业缺货及因满货而待送货的稳态概率的计算公式;对于较大的供应链网络,提出了将系统分解成2级供应链网络集合求各企业缺货概率的近似方法.这种方法是通过修正各制造商的批量送货间隔时间、各销售商及各零售商的批量销售间隔时间参数,把分解后的子系统与多级供应链网络连接起来,利用子系统求出各企业的缺货和因满货而待送货的稳态概率的近似值.数值试验表明所提出的近似解法具有很高的精度.     

单个生产商和多个零售商缺货概率的计算法

由于需求的不确定性,容易造成缺货,如何计算缺货概率却是一个棘手的问题.本文把由单个制造商和多个零售商构成的供应链模型成Markov过程,利用排队理论分析供应链上各状态间的转移关系,以单个制造商和三个零售商为例澄清状态转移矩阵的内部结构,并对一般模型提出计算缺货和满货概率的计算公式.在此基础上分析了各状态概率对库存总成本的影响,为系统的优化决策提供分析的依据.数值实验表明所提出的方法是行之有效的.