应用DEKF算法训练模糊化神经网络

模糊MLP网络的待定参数规模比确定性MLP网络的多几倍，急需找到高效的训练算法。本文尝试用DEKF训练模糊神经网络，这是DEKF算法新的应用。仿真表明，DEKF算法比经典BP算法的收敛速度更快，训练所得网络的精度更高。