在线品牌社区免费试用贡献的影响因素研究

近年来,各大品牌社区纷纷推出了免费试用活动,以期通过免费试用获取新产品的初期口碑。现有关于免费试用的文献多研究免费试用的促销作用,其研究情境多为第三方平台,较少涉及品牌社区中的试用贡献行为。本研究以海尔社区为研究对象,收集了66期试用活动323位试用者的试用报告和个人主页数据,通过最小二乘法和负二项回归分析,检验了社会临场感、社会学习、积分等级和感知稀缺性对试用贡献数量及质量的影响。除此之外,本研究根据试用者前期申请记录将试用者划分为高参与度和低参与度两种类型,发现了不同参与度的试用者在试用贡献质量上的差异。通过子样本回归,进一步分析了造成试用贡献质量差异的原因。本研究丰富了免费试用的研究视角,为企业有效地识别优质试用者提供了实践帮助。     

间接和混合渠道下零售商引入自有品牌的影响分析

自有品牌的引入使渠道中制造商和零售商的市场绩效发生了较大变化。本文构建了两个制造商和一个零售商情境下零售商引入自有品牌的模型,分析了在间接渠道和混合渠道两种条件下引入自有品牌对零售商、制造商市场绩效的影响。通过分析表明,在间接渠道和混合渠道下,零售商引入自有品牌后,一方面会导致制造商品牌的批发价格、零售价格和制造商利润的降低,对制造商不利;另一方面能增加渠道总利润、零售商利润及零售商在整个渠道中的利润分成,零售商应该将自有品牌的战略定位为高质高价的品牌,而非低价低质的原始状态型品牌,而制造商单纯靠改变销售渠道模式的策略并不足以对抗自有品牌的冲击。     

云计算模式下SLA中的补偿策略及风险

本文基于云计算的特性,首次提出了服务水平协议(Service Level Agreement,SLA)中的三种补偿策略(分别为基于服务失败数量、基于长服务中断数量和基于累积中断时间的补偿策略),通过在SLA中约定客户容忍阀值,针对服务失败等级对客户进行分级补偿。针对三种策略的补偿成本,本文对云服务提供商造成的损失风险进行了测量和分析,得到了风险价值(Value-at-Risk,VaR)变化的特征和规律。在平均损失相同情况下,基于累积中断时间补偿策略的VaR值大于基于服务失败数量补偿策略的VaR值,因此采取基于中断时间的补偿策略风险更大。实例数据分析表明,本文提出的补偿策略是合理可行的。本文结论对于云服务提供商的补偿策略制定具有指导意义。