检测固体潮的新途径——脉冲星p和'非汉字符号'分析 *

通过研究天文台站由于固体潮运动对脉冲星观测资料产生的影响,发现由固体潮引起的脉冲周期和周期变率的改变量是不可忽视的.通过对美国Arecibo天文台的具体数量分析表明,这种附加的周期和周期变率的影响值已直接进入观测的结果.在此基础上,提出一种利用脉冲星p和p分析测定和研究固体潮的新方法.它提供了可与其他现代方法相比较的研究结果以及某些特有的结果.     

脉冲星的分类

本文提出了一个脉冲星的分类系统。在p-p图上,几条Gap把373个样品脉冲星分成四个自然类群。除了p和p以外,log B,log t,log E,S₄₀₀和|z|也在0.25以上的显著水平上被选入判别函数。前三类与磁衰减模型下的三个演化阶段相对应,第四类则是经历了双星吸积过程、自转加快了的毫秒脉冲星。     

自适应AR模型用于世界时序列的预测

世界时的预测可分为确定性成分的预测和随机性成分的预测两个部分。本文采用NEOS两年期间每天的UT1-UTC资料,用线性拟合外推和周期拟合外推方法预测世界时序列的确定性成分;用自适应AR模型的RLS递推算法预测世界时序列的随机性成分,综合两个部分的结果,获得较好的预测效果。步长为60d的预测精度达到0^s.0038。